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背景
随着信息化进程的迅猛发展，各行各业都面临一个大里重要数据如何存储和利用的问题。采取以往简单的磁盘和服务器存储的方法，不仅不能有效保障数据的存储安全，而且无法实现数据的集中管理和应用，这对于各企业业务的发展是一个极大的障碍。因此，搭建统―化存储架构，实现数据的统―存储、管理、应用已经成为一个行业发展趋势。从而使得企业能够为用户提供优质高效的服务﹑降低企业成本、提高企业经济效益、拓宽企业信息系统的范围，为企业带来更大的竞争力。集联信息为此设计了一套集数据存储﹑数据备份﹑异地容灾为一体的数据中心解决方案。
要点
主机系统不能中断
做为一个企业的关键业务系统，实现各种工作流程控制﹐费用计算，协同办公等各种涉及企业核心竞争力的关键业务数据，必须要做到应用不停机,业务不中断。
数据不能丢失，意外丢失过后能够尽快恢复
存储部分是整个系统数据之所在，一旦发生意外导致数据丢失〈包括系统崩溃、人为的误操作﹑病毒和非法入侵等》，都将会引起业务停止，造成难以估计的影响，如果不完善数据保护措施s无法保证在发生意外时数据的安全，无法保证在意外发生后能够快速完整地恢复系统及数据，无法减轻或避免意外情况带来的难以估计的影响。
信息系统必须有一定能力,抵御部分灾难性事件对信息数据的碱坏
火灾、水灾、地震﹑恐怖袭击等虽然属于非常规型灾难，但是一经发生将会对生产业务造成致命性的打击。美国9.11事件使得很多大型企业损失巨大，甚至部分企业倒闭，给我们敲响了警钟。所谓痛定思痛，我们虽然无法改变天灾与恐怖袭击，但是我们可以通过一定的措施，尽最大可能防止当极端情况发生时数据丢失造成的损害。
架构示意图
架构优势
实时在线异地备份,具有高安全性、稳定性﹔
缩短备份时间,减少由于备份造成的业务中断﹔
管理方便性﹐通过集中管理中心，用户不必为网络管理和技术投入过多的人力、物力;
易扩充网络规模,可方便地增加分公司与外联单位等机构﹔
集中控制,减少管理成本;
容灾中心数据可以实时访问，分担生产主机的压力﹔
确保容灾数据的一致性,从而保证系统可快速恢复﹔
对人为因素的数据丢失提供有效保护;
远程复制通过IP线路,系统架设简便,成本低﹔
复制与主机无关,只需配置虚拟带库系统,即可实现自动复制﹔
特点
更好的适应性
分散的数据资源可以连接起来组成一个大的资源库，供多台服务器应用。这些资源之间的距离就是光纤通道的有效距离，这使得对数据资源的重复利用变得简单有效。事实上，通过SAN架构，我们可以很轻松地从一种应用转到另一种应用，即使这些应用的地理位置远在几公里以外。
更好的可扩展性
服务器与存储设备不再一对一地脆弱地连在一起，新的存储设备或服务器设备都可以动态地加入到设备池中。
更好的性能
通过光纤通道技术，数据传输速度有了很大的提升，同时，通过SAN架构，数据备份﹑数据恢复﹑文件迁移等都不必通过局域网电缆传输,数据传输和应用访问的整体性能都有了很大的提高。
更高的可用性
更高的可用性。所有服务器系统之间使用群集技术设计，所有磁盘阵列与磁带库视用户对数据存储的要求程度，要求比较高的可以使用磁盘阵列双机﹑磁带库双机搭建，这样，任意一台服务器﹑磁盘阵列、磁带库都可以按需要实时接管同类设备的任务,用户是感觉不到由于设备切换造成的应用访问时差的。
更高的可靠性
使用群集技术设计的服务器系统，使用双机技术设计的磁盘阵列与磁带库设备，其中任何一台设备出现问题,都不会形成单点故障,不会影响整个系统的正常运作。
设备可用性增强
虚拟磁带库利用内部程序虚拟“机械手”和“磁带驱动器”﹐来代替物理磁带库中裸露、易损的机械装置系列，从而降低设备的故障率。而所采用的基于RAID保护和热备磁盘(Hot Spare Disk)技术，很好地提高了硬件和备份的可靠性。
备份恢复速度大幅提升
相对磁带，以磁盘为备份介质能大大提高读写速度。同时，虚拟进程的“机械手”和“磁带驱动器”的抓取磁带﹑加载﹑机械定位文件等模拟机械动作能够在极短时间内完成，将所有机械动作节省的时间用作备份,进一步降低了数据备份、恢复所需时间。
整体维护成本下降
物理磁带库的维护成本过高，且维修库体和组件的价格也非常昂贵。而VTL采用电路设计，这在目前的行业中，代表的是低生产成本和高性能的技术。而且作为主机架构的系统不需要额外成本就可以通过远程系统监控﹑管理及配置。同时，与同容里级别的磁带库相比，VTL的占地空间要小很多，充分体现了高集成性﹑高可用性的IT理念。
设备安装和集成简单
设备安装和集成简单。采用堆叠式机架结构及预调试安装，备份系统可以根据用户需求随意组装。客户需要扩容时，只需增加磁盘阵列柜就能简单﹑快速实现容里扩容。同时，容里可以从几TB轻松扩展到几千TB。
提供众多优化功能
VIL可以实现物理磁带库无法实现的优化功能，如:重复数据删除〉数据远程复制，不仅提高利用率，加强可扩展性，更让远程网络复制成为现实。这些优化功能既大大降低总拥有成本，同时还提高了数据的可用性和安全性。